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未来已来走进知识智能化管理新时代

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-05-21

  【摘要】 AI时代,知识智能化管理将带来人类获取、加工、整理知识的大解放!知识转化为智慧的效率飞升;隐形/显性知识相互高转化刷新知识应用体验,...

  人类和其他生物的区别根本在于:人会吸收外界信息,转化为知识,再消化、吸收,成为智慧而能改造世界;《三字经》有云:人之初,性本善,性相近,习相远,说明人与人的差别也在于对知识的获取、消化、吸收和应用能力。

  人类知识的获取过程复杂,涉及感觉、交流、推理等。通过结绳记事、纸笔记事、信息系统文档管理、数据统计等知识管理手段,人类对物质世界及精神世界进行探索;知识的价值判断标准在于实用性,以能否让人类创造新物质,得到力量和权力等为考量。

  知识如果不能改变行为,就没有用处;但是知识一旦改变了行为,知识本身就立刻失去意义这个《未来简史》中提及的知识悖论,在数字化时代更加突出,因为知识的数量更多、更杂,必然带来对知识迭代速度、效率更高的要求。人们不再满足于知识,而是渴求智慧。

  蓝凌认为,AI时代的知识智能化管理,将通过提升信息、知识归类、总结等工作的自动化水平,提高知识表现力,减少信息损耗,缩小人与人之间认知差距,提高知识应用能力等,让知识不断迭代,支撑“知识“升维成”智慧“,帮助企业打造智慧组织。

  知识具有动态和静态的双面属性。从静态的角度看:知识是对自然、社会、思维活动形态、规律的认识把握,并加以描述。凡是认识了的东西都可以描述,知识经过描述,就依赖物质载体才能存储起来。

  提供了一个参考结构来评估和整合新刺激所产生的信息与经验、价值观、情景信息,存在于文件与知识库中,更存在于例行的工作、流程、实践与文化中。知识智能化管理,将提高知识静态属性的人性化沉淀,即提供全方位的存储、分类、结构、组合,形成可支撑各种个性化展现的语义语料实体。

  从动态的角度看:知识是一个流动、动态的混合体,需要流传、积累、交流、发展、开发、利用,并随着刺激和学习随时改变、更新;形成新的结构并可以指导决策和行为;有知者(knower)的心智产生并被利用。需要不断的组合,根据不同的人,不同角色快速展示个性化知识信息,且更新变化产生新知识。

  知识智能化管理,利用智能语义,提高知识的人性化读取能力。减少人必要的分类、加工过程,帮人快速实现知识消化。

  知识智能化管理将自动遵循“知识积累创造应用形成知识平台再积累再创造再应用形成新的知识平台”的循环过程。

  加快对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理的活动。让组织中的资讯与知识,更加自动化,推动知识的获得、创造、分享、整合、记录、存取、更新、创新等过程,不断的回馈到智能知识系统内,形成永不间断的累积个人与组织的知识成为组织智慧的循环,在企业组织中成为管理与应用的智慧资本,有助于企业做出正确的决策,以适应市场的变迁。

  通过个人知识画像,使每一个员工都能接触和使用公司的知识和信息。公司内部建立一个有利于交流的组织结构和文化气氛,使员工之间的交流毫无障碍。

  知识智能化管理将提高隐形知识的处理能力,淡化专家的不可替代性显性知识:人们通过口头传授、教科书、参考资料、期刊杂志、专利文献、视听媒体、软件和数据库等方式获取,通过语言、书籍、文字、数据库等编码方式传播,容易被人们学习的知识。隐性知识:是高度个人化的知识,很难规范化也不易传递给他人,主要隐含在个人经验中,同时也涉及个人信念、世界观、价值体系等因素。隐性知识是主观的经验或体会,不容易运用结构性概念加以描述或表现的知识。

  知识智能化管理将有效推动显性、隐性知识间的共享与转换。尤其是隐形知识显性化处理。

  1、通过丰富语义语料库,强化隐性知识到隐性知识的转化。将观察、模仿和亲身实践等形式记忆进行捕捉及时沉淀,捕捉个人间分享信息,建立虚拟知识社区,更广范围内实现从隐性知识到隐性知识的转化。

  2、提高隐性知识到显性知识的转化。通过广泛积累智能问答,将显性知识多重组合,形成最能准确表达特殊和通用类的信息聚合。形成对隐性知识的显性描述,更多的转化为别人容易理解的形式,其利用的方式有类比、隐喻和假设、倾听和深度会谈等。当前的智能语义、知识图谱、商业智能、大数据,则为实现隐性知识的显性化提供了手段。

  3、更加广泛的实现显性知识到显性知识的转化。利用智能化技术形成知识扩散和链接,将零碎的显性知识用专业语言表述出来,个人知识上升为企业知识,企业知识上升为产业链知识、产业链知识组合为宏观实质,推动价值共创共享。分布式文档管理、内容管理、知识图谱等是实现显性知识组合的有效工具。

  4、提高隐形化创新能力和组织知识学习能力。提高显性知识到隐性知识的转化,将企业显性知识固化为员工的隐性知识。推动知识在员工间传播,员工接收新知识后,将其用到工作中去,并创造出新的隐性知识。团体工作、干中学和工作中培训等是实现显性知识隐性化的有效方法。

  AI时代,学习知识所需要归档、分类、组合、总结,甚至编写、审阅等工作,知识智能化管理平台都能代替快速处理。从知识学习的繁杂工作中解放出来的人们,将何去何从?人的价值将取决于人与机器、与他人之间的差别:

  首先是思考能力:您提出问题的能力决定了您和别人差别,您的提问AI是否听得懂、是否和心里所想结果对得上,是否比别人更能清楚表述问题的本质

  其次是情感表达:您的情感表达能力如何,是否能让AI感知?您进行知识搜索,由于小AI不会生气和哭闹,您隐含的感情,小AI识别不出来,该如何准确表达自己的情感

  再次是审美判断:您审美判断能力是否能让AI知觉?只知道组合信息的AI,对美感觉不强烈,识别不出您的审美习惯

  知识智能化时代,人和人最大差别就是,会不会提问题和想问题、判断能力如何、审美能力如何,人类将在摆脱知识底层工作的劳累的基础上,向更具价值的领域开拓。

  未来,越来越多的企业向智慧组织转型,知识自动化生产将成为常态,基于蓝凌知识智能化管理平台,将推动知识的静态/动态、隐性/显性间的高速转化,在更多领域创造更多价值。

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